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大数据培训需要学习什么才能成为优秀的工程师
作者:领航者教育 / 2019-06-28 / 浏览次数:

       现如今中国有许多培养大数据开发人才的培训机构,但是良莠不齐。好在专业的机构越做越火,而坑蒙拐骗的机构则越来越少,要相信这个社会总是向好处发展的。大数据专业是一个很值得发展的专业,发展的前景很好。对于毕业生和转行的人来说,有机会进入互联网行业,成为大数据工程师,是个非常好的发挥方向。那么,成为一个优秀的工程师大数据培训需要学习什么?

  其实我们首先要了解的是现在企业都需要什么样的技术,需要具备哪些技术才能进入BAT或者TMD等大公司,经过调研了解到现在企业对大数据技术人才的要求如下:

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  1、 掌握至少一种数据库开发技术:Oracle、Teradata、DB2、Mysql等,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理。

  2、 熟悉Linux系统常规shell处理命令,灵活运用shell做的文本处理和系统操作。

  3、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先,重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase。

  4、 熟练掌握一门或多门编程语言,并有大型项目建设经验者优先,重点考察Java、Python、Perl。

  5、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理。

  6、 掌握实时流计算技术,有storm开发经验者优先。

  了解了企业对大数据工程师的应聘要求,我们也就是有了目标,这样学习起来目的性更强,学到的技术知识也是系统的!

  领航者教育大数据开发培训可以说拥有真正的大数据课程,启用商业数据使用、全栈数据开发,吊打初级工程师。与亚马逊达成战略合作,企业项目真实还原,让学生积累真正的开发经验。名师配好课,17年项目经验总监统领全程面授,课程覆盖云计算与机器学习等热门技术,为万余企业定制培训。领航者大数据培训的终极目标是将学员培养成一名“复合型”研发人才,让你自己在掌握相关大数据技术的同时,也能够赢得一份高薪职位!

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