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初学者的大数据路线图
作者:领航者教育 / 2019-07-17 / 浏览次数:

      大数据行业的异常火爆,吸引了越来越多的人开始学习大数据,这其中有大部分人都是之前没有接触过计算机技术的,对编程语言也不太了解,那是不是这部分零基础的朋友就学不了大数据了呢?答案当然是否定的。大数据学习并不是高深莫测的,虽然它并没有多简单,但是通过努力,零基础的朋友也是完全可以算握大数据的。

  零基础学习大数据一般有以下几步:

  阶段一、大数据基础——java语言基础方面

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  (1)Java语言基础

  Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

  (2) HTML、CSS与JavaScript

  PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

  (3)JavaWeb和数据库

  数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

  阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

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  Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

  阶段三、 分布式计算。

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  (1)分布式计算框架

  Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)

  (2)storm技术架构体系

  Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战

  阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)

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  数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

  阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)

  主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中三类朴素贝叶斯算法以及python机器学习等提升个人能力的内容!

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  大数据技术人才需求火爆,当前也是正好学习的机遇,大家一定要耐心学习,只有真正吃透了大数据这门技术,才会有机会争取更高薪资的工作。

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